几种分类分析方法的比较与应用开题报告

1. 研究目的与意义

研究背景：

聚类分析和判别分析是对事物进行分类的基本方法，在自然科学、社会科学、工业与农业生产中均被广泛使用。聚类分析和判别分析都是分类分析的重要方法，两者之间既存在一定区别又有密切的联系。聚类分析是一种根据样品自身特性进行分类的方法，其分类的基础是：同一类别的样品间有高度的共性，而不同类别的样品之间则存在很大的差异。判别分析法一般是在已经存在的样品分类结果的基础上建立判别模型，从而实现将未知样品合并到已有分类中的一种多元统计分析方法。聚类分析方法和判别分析方法都可以用来对现实情况中的数据进行分类，但其应用效果会因实际情况与方法选取的不同而产生差异。掌握这两种分类分析方法对于研究者能够将统计学作为理解世界的工具来说至关重要。

研究目的：

2. 研究内容和预期目标

主要研究内容：

本论文将重点研究聚类分析与判别分析两种分类分析方法，系统梳理上述两种方法的基本原理、基本思想与应用场景等理论知识，挖掘两种方法背后所蕴含的统计思想，探讨不同分类方法的适用范围。在此基础上，结合实际案例深入分析如何正确地使用不同的分类方法来解决问题。

预期目标：

3. 研究的方法与步骤

本论文采用的研究方法是文献研究法与比较研究法。文献研究法是在搜集与整理研究领域相关文献的基础上，对文献进行研究之后形成新的认识的一种研究方法；比较研究法是一种逻辑思维方式，它可以识别事物之间的相似性和差异性，通过比较事物之间的关系和差异来发现事物规律。通过梳理比较不同分类分析方法间的理论知识，并结合其在实际案例中的应用，对不同的分类分析方法的理论与应用效果进行比较，并分析得出各个方法的适用范围。

本论文研究过程中的主要步骤如下：

一、通过阅读学习相关书籍与文献资料，系统梳理聚类分析方法、判别分析方法的理论知识及其背后的基本思想，得到不同分类方法之间的理论差异；

4. 参考文献

[1] 王学民. 应用多元统计[m]. 上海: 上海财经大学出版社，2004.

[2] richard a. johnson, dean w. wichern. applied multivariatestatistical analysis (6th edition) [m]. new jersey: prentice hall, 2007.

[3] 王海芸，李霞，郭政，等. 四种模式分类方法应用于基因表达谱分析的比较研究[j]. 生物医学工程学杂志，2005(03): 505-509.

5. 计划与进度安排

1. 2024年2月20日-2月24日：按照指导老师布置的任务及要求，完成开题报告的书写和外文翻译；

2. 2024年2月20日-3月3日：根据指导老师提出的审阅意见，修改并完成毕业论文的开题报告和外文翻译；