网络贷款风险评价的统计模型研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着互联网金融的快速发展，网络贷款作为一种新兴的借贷方式，近年来在全球范围内得到了迅猛发展。

网络贷款突破了传统金融机构的地域限制和时间约束，为广大借款人提供了更加便捷、灵活的融资渠道。

然而，网络贷款的快速发展也伴随着风险的积聚，尤其是信用风险。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，随着互联网金融的蓬勃发展和网络借贷规模的不断扩大，网络贷款风险评价问题日益受到学术界和业界的关注。

国内外学者在网络贷款风险评价指标体系构建、风险评价模型研究等方面开展了大量的研究工作，并取得了一定的成果。

1. 国内研究现状

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究的主要内容包括以下几个方面：
1.网络贷款风险概述:阐述网络贷款的概念、发展现状、风险特征以及风险管理的必要性。

2.网络贷款风险评价指标体系构建:通过文献研究和案例分析，识别影响网络贷款风险的关键因素，从借款人信用状况、借款项目特征、平台运营情况以及外部环境等多个维度构建网络贷款风险评价指标体系。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用文献研究、案例分析、统计分析和实证研究等方法，按照以下步骤逐步展开：
1.文献研究:系统梳理国内外网络贷款风险评价相关的文献资料，了解网络贷款风险评价的研究现状、主要方法和最新进展，为本研究提供理论基础和参考。

2.案例分析:收集整理国内外网络贷款平台的风险事件案例，分析网络贷款风险的成因、类型和影响因素，为构建网络贷款风险评价指标体系提供依据。

3.指标体系构建:基于文献研究和案例分析的结果，识别影响网络贷款风险的关键因素，从借款人、平台、项目和环境等多个维度构建网络贷款风险评价指标体系。

5. 研究的创新点

本研究力求在以下几个方面有所创新：
1.构建更加全面、科学的网络贷款风险评价指标体系:本研究将结合最新的网络贷款发展趋势和风险特征，从借款人、平台、项目和环境等多个维度构建网络贷款风险评价指标体系，以期更加全面、科学地反映网络贷款风险。

2.探索新型统计模型在网络贷款风险评价中的应用:本研究将在传统统计模型的基础上，探索新型统计模型（例如集成学习模型、深度学习模型等）在网络贷款风险评价中的应用，以期提高模型的预测精度和稳定性。

3.结合实际案例进行实证分析:本研究将利用实际网络贷款平台的数据进行实证分析，以验证模型的有效性和实用性，并为网络贷款平台的风险管理提供更加有针对性的建议。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1. 陈保山,谢远涛.p2p网络借贷平台风险评价指标体系研究[j].金融发展研究,2015(12):65-71.

2. 姜富伟,文福拴.互联网金融发展中的风险识别与防范[j].金融理论与实践,2016(01):73-76.

3. 彭岳,李强.基于logistic模型的p2p网络借贷平台风险评价[j].统计与决策,2017(13):180-184.