多元偏差订正模型对我国夏季降水及其极端事件的模拟能力评估开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

降水作为地球水循环的关键环节，对生态系统、农业生产以及社会经济发展都具有至关重要的影响。

我国夏季降水量约占全年降水量的70%，其年际和年代际变率较大，且极端降水事件频发，对我国社会经济发展和人民生命财产安全造成严重威胁。

因此，准确模拟和预测我国夏季降水及其极端事件，对于防灾减灾、水资源管理以及农业规划等方面具有重要意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

随着气候变化研究的深入，气候模式已成为模拟和预测气候变化的重要工具。

然而，由于气候系统复杂性以及模式自身的不完善性，当前的气候模式在模拟区域气候，特别是降水方面仍存在较大偏差。

因此，对气候模式输出结果进行偏差订正，已成为气候变化研究的重要内容。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究将利用多元偏差订正模型对我国夏季降水及其极端事件的模拟能力进行评估，并探讨其对降水模拟不确定性的改善效果。

主要内容包括以下几个方面：
1.收集和整理我国夏季降水观测数据和气候模式模拟数据，并对数据进行质量控制和预处理。

2.分析气候模式对我国夏季降水及其极端事件模拟的偏差特征，包括空间分布、时间变化以及发生频率和强度等方面。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析为主，结合定性分析的方法，具体步骤如下：
1.数据收集与处理：收集我国夏季（6-8月）降水观测数据，采用的数据包括但不限于中国气象数据网提供的中国地面气象基础要素数据集、中国气象局国家气候中心提供的中国区域格点降水量日值数据集等。

收集同期至少一个全球气候模式的模拟数据，例如cmip6（耦合模式比较计划第六阶段）的多模式集合数据等，并选取合适的区域进行研究。

对收集到的观测数据和模式数据进行质量控制，剔除异常值和缺测值，并进行格式统一和空间插值等预处理，保证数据在时间和空间上的一致性。

5. 研究的创新点

本研究拟从以下几个方面进行创新：
1.模型构建方面：将传统的偏差订正方法与多元统计方法相结合，构建适用于我国夏季降水及其极端事件的多元偏差订正模型，以提高模型的精度和可靠性。

2.评估指标方面：除了采用传统的统计指标外，还将引入一些能够反映极端事件特征的指标，例如极端事件发生频率、强度和空间分布等，以更全面地评估多元偏差订正模型对极端事件模拟的改进效果。

3.应用价值方面：将研究结果应用于我国夏季降水及其极端事件的模拟预测，为防灾减灾和水资源管理提供科学依据，并探讨其在气候变化影响评估等方面的潜在应用价值。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 谢立娟, 薛建军, 高学杰, 等. 基于多元线性回归的 cmip6 全球气候模式对中国降水模拟能力的评估[j]. 资源科学, 2022, 44(1): 63-75.

[2] 冯娟, 薛建军, 高学杰, 等. cmip6 多模式集合对中国夏季降水模拟能力的评估及预估[j]. 高原气象, 2022, 41(1): 100-112.

[3] 黄萌, 张永香. cmip6 全球气候模式对中国降水模拟能力评估[j]. 气候变化研究进展, 2021, 17(3): 289-300.