基于神经网络福建省台风经济损失预测研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

台风作为一种破坏性极强的自然灾害，对沿海地区的经济发展和人民生命财产安全构成严重威胁。

福建省地处中国东南沿海，是台风灾害的频发区之一，每年都会遭受不同程度的台风侵袭，造成巨大的经济损失。

因此，开展台风经济损失预测研究，对于提高防灾减灾能力、减少台风造成的损失具有重要的现实意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

台风经济损失预测是一个复杂的研究课题，近年来，国内外学者从不同角度对此进行了广泛的研究。

1. 国内研究现状

国内学者在台风灾害损失评估方面开展了大量研究，并取得了一定的成果。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将以福建省为研究区域，基于历史台风灾害数据和经济数据，构建神经网络预测模型，对台风造成的经济损失进行预测。

主要研究内容包括：
1.福建省台风灾害及经济损失特征分析:收集整理福建省历史台风灾害数据，包括台风路径、强度、登陆时间、地点等，以及相应的经济损失数据。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析与定性分析相结合、理论研究与实证分析相结合的研究方法，并将遵循以下步骤:
1.准备阶段:确定研究方向和目标，完成文献综述，掌握国内外研究现状，了解相关理论基础和研究方法。

收集整理福建省历史台风灾害数据和社会经济数据，数据来源包括国家气象信息中心、福建省气象局、统计年鉴、相关研究文献等。

对收集到的数据进行预处理，包括数据清洗、缺失值处理、数据标准化、变量筛选等，构建完整可靠的数据库，为后续分析和建模做准备。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.将神经网络技术应用于福建省台风经济损失预测:弥补了传统预测方法在处理复杂非线性关系时的不足，提高了预测精度和效率。

为福建省台风灾害风险管理提供了一种新的、更加科学有效的方法。

2.构建基于多源数据的预测模型:综合考虑气象因素、地理环境因素、社会经济因素等多方面的影响，使模型更具解释性和可靠性。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.陈栋, 黄煜. 基于机器学习的台风灾害损失预测模型构建[j]. 灾害学, 2022, 37(4): 204-211.

2.黄磊, 陈波, 张建文, 等. 基于深度学习的台风灾害风险评估[j]. 水利水电技术, 2021, 52(8): 75-83.

3.王秀荣, 肖栋, 李永强, 等. 基于gis和随机森林模型的台风灾损评估——以福建省为例[j]. 自然灾害学报, 2021, 30(1): 108-117.