基于向量误差修正模型下的我国人口结构对房地产市场价格影响研究开题报告

1. 研究目的与意义

我国属于人口大国，目前房地产的价格市场火热，所以研究人口结构变化对房地产价格的影响是必要。

房地产市场作为从事房地产交易活动的场所，涉及诸多领域，其价格波动不仅影响着我国国民经济的平稳健康发展，而且也关系到我国广大人民的安居乐业。因此，房地产市场成为了我国政府宏观调控的重要领域，同时也是国内外学者研究的热点问题。自上世纪七十年代末我国政府开始着手对房地产市场进行调控以来，全国范围内逐渐形成了包括土地使用及转让市场、商品房买卖市场、二手房买卖和租赁市场在内的一系列相关市场，进而推动了我国房地产市场的发展，促使房地产市场价格出现了大幅上涨，但是，期间也伴随着剧烈的波动。

本文就人口因素研究房价的变动影响。

2. 研究内容和预期目标

研究内容及问题：

1。本文研究房地产市场价格波动与我国人口结构之间的内在关系并非否认其他学者对于房地产市场价格影响因素的研究成果，而是结合我国当前生育政策的转变以及房地产市场发展的现状，通过选取合适的人口因素的代理变量以及对我国房地产市场价格具有重要影响的其他因素作为控制变量，构建理论模型并采用适当的回归方法对我国全国范围房地产市场价格变动与人口结构之间的关系进行研究。从而有助于拓宽公众对于人口学因素在我国不同地区房地产市场中影响程度的认识，同时也有利于政府部门更加科学、合理地调控房地产市场。

3. 国内外研究现状

国外：国外学者关注人口自然要素与住宅市场价格的关系，多从人口年龄变化角度出发。

探讨人口年龄的变化在时间上对住宅需求产生的影响，而对于住宅价格与人口自然要素的关系，却很少涉及。

此外学者们大多认为家庭户规模的小型化会刺激住宅市场的需求，进而导致住宅价格的上涨。

4. 计划与进度安排

研究计划：

2022年12月-2022年1月，查阅相关资料，研究国内外人口结构对住宅价格的影响，学习时间序列模型。

5. 参考文献

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