SNPP/VIIRS海表面温度产品的真实性检验开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

海表面温度（seasurfacetemperature,sst）是海洋环境的重要参数之一，也是研究海洋-大气相互作用、气候变化等全球性问题的重要指标。

准确获取sst数据对于海洋环境监测、海洋灾害预警、海洋资源开发等方面具有重要意义。

随着卫星遥感技术的快速发展，利用卫星遥感数据反演sst已经成为获取大范围、高时空分辨率sst数据的重要手段。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者对snpp/viirssst产品的研究主要集中在以下几个方面：
国内研究现状:国内学者在snpp/viirssst产品的真实性检验方面开展了一系列研究。

例如，[参考文献1]利用浮标数据对中国近海的snpp/viirssst产品进行了验证，结果表明，snpp/viirssst产品的精度较高，能够满足海洋环境监测的需求。

[参考文献2]分析了snpp/viirssst产品在中国近海的误差分布特征，发现近岸海域的误差较大，主要受陆地污染和水汽含量的影响。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

主要内容:本研究将以[研究区域]为研究对象，利用[真实性检验数据来源]数据对snpp/viirs海表面温度产品进行真实性检验，分析其精度和误差来源，并探讨影响产品精度的主要因素。

具体研究内容如下：
1.收集和处理snpp/viirssst产品数据和真实性检验数据，并对数据进行质量控制。

2.利用真实性检验数据对snpp/viirssst产品进行精度评价，计算其平均误差、均方根误差等指标，分析其空间分布特征和时间变化规律。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析为主、定性分析为辅的研究方法，具体步骤如下：
1.数据收集与预处理：收集研究区域的snpp/viirssst产品数据和真实性检验数据，包括但不限于浮标数据、argo剖面浮标数据、船舶观测数据等。

对数据进行格式转换、投影变换、数据拼接等预处理，并进行质量控制，剔除异常值。

2.真实性检验与精度评价：利用预处理后的真实性检验数据对snpp/viirssst产品进行像元尺度的匹配，计算平均误差、均方根误差、相关系数等指标，定量评估snpp/viirssst产品的精度。

5. 研究的创新点

本研究的创新点在于：
1.结合[研究区域]的海洋环境特点，对snpp/viirssst产品的精度进行评估，并分析其误差来源，为该区域的海洋环境监测提供更加精准的数据支撑。

2.在误差分析中，将结合多种海洋环境因素，如云层覆盖、气溶胶光学厚度、海面风速等，探讨其对snpp/viirssst产品精度的影响，为提高产品精度提供参考。

3.本研究将结合最新的研究成果，对snpp/viirssst产品的应用前景进行展望，为相关领域的研究提供新的思路。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 刘玉洁, 齐琳琳, 王迪峰, 等. 基于landsat 8的海表温度反演及真实性检验[j]. 海洋环境科学, 2019, 38(4): 514-521.

[2] 刘勇, 马龙, 白雁, 等. fy-3d/mersi-ii 海表温度产品真实性检验[j]. 海洋学报, 2021, 43(10): 50-60.

[3] 孙广俊. gcom-w1/amsr2 海表温度产品在黄渤海的检验评估[d]. 青岛: 中国海洋大学, 2019.