功能影像中生理参数定量计算软件包设计开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

近年来，功能影像技术，如功能性磁共振成像（fmri）、脑电图（eeg）和近红外光谱技术（nirs）等，在神经科学、心理学和临床医学等领域的应用日益广泛。

这些技术能够无创地获取反映大脑活动和生理状态的丰富信息，为研究认知功能、诊断疾病和评估治疗效果提供了强大的工具。

然而，功能影像数据的分析和解释仍然面临着一些挑战，其中一个关键问题是如何准确、可靠地提取和量化与特定生理过程相关的指标。

2. 本选题国内外研究状况综述

近年来，国内外学者在功能影像数据处理、生理参数提取和定量计算方面开展了大量研究，并取得了一系列重要成果。

1. 国内研究现状

国内在功能影像数据分析领域起步相对较晚，但近年来发展迅速。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究的主要内容包括以下几个方面：1.对功能影像数据中常用的生理参数进行分类和分析，研究其生理机制和应用价值。

2.研究和比较现有的生理参数提取和定量计算方法，并根据实际需求进行改进和优化。

3.设计和开发功能影像中生理参数定量计算软件包，实现对多模态功能影像数据的处理、分析和可视化，并提供一系列生理参数的自动提取和定量计算功能。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用文献研究法、软件工程方法和实验研究法等相结合的研究方法。

首先，将进行全面的文献调研，了解功能影像技术、生理参数提取方法、软件工程等相关领域的理论基础和最新进展，为软件包的设计和开发提供理论依据。

其次，将采用软件工程方法，对软件包进行需求分析、系统设计、模块划分、编码实现、测试评估等。

5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面：
1.整合性创新：将多种生理参数的提取和定量计算功能整合到一个软件包中，为用户提供一站式的解决方案，方便用户对多模态功能影像数据进行综合分析。

2.算法优化：对现有的生理参数提取算法进行改进和优化，提高生理参数提取的准确性和可靠性。

3.易用性设计：设计直观、易用的用户界面，降低用户的使用门槛，方便用户快速上手。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

[1] 王耀,包尚联,周晓蓉,等.磁共振灌注成像技术进展[j].中国医学影像技术,2018,34(12):1883-1888.

[2] 刘畅,王浩,王任直.静息态功能磁共振影像分析方法研究进展[j].计算机科学,2019,46(12):20-28.

[3] 王珊珊,王乾坤,王美娟,等.基于多模态磁共振影像的脑肿瘤侵袭性分析[j].中国医学影像技术,2020,36(09):1312-1317.