基于神经网络的口罩佩戴检测开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

1.课题的研究意义和应用价值自新冠疫情爆发以来，佩戴口罩出行已然是常态，口罩可谓是供不应求，佩戴口罩成为了社会关注的话题，各企业和事业单位也认识到员工按照规定佩戴口罩的重要性，正确佩戴口罩已成为多数行业的基本要求。

然而目前对口罩佩戴的检测经常是人工进行的，不管是在超市前还是学校食堂门口，总是可以看到安保人员或者食堂工作人员监督人们带上口罩，耗费了大量的人力物力，况且由于疫情影响，自动检测口罩佩戴有了重要价值和意义，能否自动检测口罩佩戴这一问题已然成为了影响人民群众的身体健康和社会福祉的重要因素。

自动检测口罩佩戴是采用主动识别方式代替被动监控，在不消耗太多人力物力的前提下进行主观分析和判断。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一 本课题所研究的问题本课题研究基于神经网络进行的口罩佩戴检测。

是通过应用卷积神经网络方法对人脸图像进行特征提取，并利用特征数据采用分类器进行人脸的识别以检验特征提取的有效性。

应用数字图像处理的知识实现图像增强、分割、人脸特征提取和一定样本内的人脸识别，从而实现检测口罩的佩戴情况，最后利用matlab软件对其进行试验。