近50年江苏省春季降水异常对冬油菜产量的潜在影响开题报告

 2024-07-08 04:07

1. 本选题研究的目的及意义

作为我国重要的农业产区,江苏省的冬油菜种植面积和产量均位居全国前列。

冬油菜的生长发育对气候变化较为敏感,尤其是春季降水,对最终产量形成具有至关重要的影响。

近年来,受全球气候变化的影响,江苏省春季降水异常事件频发,对冬油菜的稳定生产构成了严重威胁。

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2. 本选题国内外研究状况综述

近年来,气候变化对农业生产的影响日益受到关注,国内外学者对降水异常与作物产量之间的关系开展了大量研究。

1. 国内研究现状

国内学者对降水异常与作物产量关系的研究主要集中在以下几个方面:
降水时空变化特征分析:研究表明,中国大部分地区降水量呈下降趋势,且极端降水事件发生频率增加,对农业生产造成不利影响[1]。

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3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

本研究将利用近50年江苏省气象站点观测数据、冬油菜产量数据等,采用统计分析、gis空间分析等方法,研究江苏省春季降水异常的时空演变特征及其对冬油菜产量的影响。

具体研究内容如下:
1.分析近50年江苏省春季降水的时空变化趋势,揭示其异常变化特征,如降水量变化趋势、降水变率、极端降水事件等。

2.分析冬油菜不同生育期对降水的需求特征,以及春季降水异常对冬油菜产量的影响,包括产量损失评估和空间差异分析。

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4. 研究的方法与步骤

本研究将采用以下方法和步骤开展研究:
1.数据收集与处理:收集近50年江苏省气象站点观测数据,包括每日降水量、气温、日照时数等。

收集江苏省冬油菜产量数据,以及相关的农业统计数据,如播种面积、施肥量等。

对数据进行质量控制和处理,包括缺失值插补、异常值剔除等。

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5. 研究的创新点

本研究的创新点主要体现在以下几个方面:
1.研究区域和对象:将研究区域聚焦于江苏省,并以冬油菜作为研究对象,针对性强,研究结果更具regional代表性。


2.时间尺度:采用近50年的长时间序列数据,分析春季降水异常的长期变化趋势及其对冬油菜产量的影响,可为未来气候变化趋势下农业适应性策略的制定提供更可靠的依据。


3.研究方法:结合统计分析、gis空间分析、作物生长模型等多种方法,从不同角度分析春季降水异常对冬油菜产量的影响机制,研究结果更全面、深入。

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6. 计划与进度安排

第一阶段 (2024.12~2024.1)确认选题,了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段(2024.1~2024.2)查询阅读相关文献,列出提纲

第三阶段(2024.2~2024.3)查询资料,学习相关论文

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7. 参考文献(20个中文5个英文)

[1] 刘晓琼,徐建军,王素萍,等. 基于gis的近50a山东省春季降水量时空变化特征[j]. 中国农业气象, 2019, 40(12): 842-852.

[2] 谢静,张存杰,任宏伟,等. 近50a来河南省春季降水时空演变趋势及突变分析[j]. 水土保持研究, 2022, 29(5): 324-331 340.

[3] 孙燕华,任芝花,王澄海. 1961-2020 年春季降水量变化及对冬小麦产量的影响——以河南省为例[j]. 水资源与水工程学报, 2022, 33(5): 192-200.

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