智能制造背景下物流业制造业耦合协调测评 ——以江苏为例开题报告

 2023-10-20 09:10

1. 研究目的与意义

智能制造在我国80年代末列入国家科技发展规划,“十二五”期间,政府投入力度加大,明确发展重点,以2015年和2020年为双节点,以求突破重点领域、优化组织结构、提升创新能力,将我国智能制造装备产业培育成为具有国际竞争力的先导产业。2021年12月,工业和信息化部等八部门联合印发了《“十四五”智能制造发展规划》。此前,我国就已提出了发展“工业4.0”“中国制造2025”等目标,此次《规划》更进一步明确了我国制造业企业实现数字化网络化的目标。而物流业由运输业、仓储业、通信业等多种行业整合而成,是将运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能根据实际需要实施有机结合的活动的集合。物流业是一个复合型产业,也是一个生产服务型产业。现代物流业以电子物流、第三方物流、绿色物流等新式概念为主,集信息化、自动化、智能化、集成化为特点。作为生产性服务业的重要组成部分,现代物流业直接支撑了现代经济的发展。由此智能制造与物流业的耦合亟需研究。

制造业与物流业的联动发展从2009年的《物流业调整和振兴规划》开始就受到国家重视,为了解决传统物流业在基础设施不健全、专业化程度不高、市场不规范、人才缺乏等方面的问题,提升物流业与其他行业的联结合作水平。2014年国务院发布《物流业发展中长期规划》,其中对于着力提升面向制造业企业的供应链管理服务水平有做具体要求。在制造业方面,2015年国务院印发《中国制造2025》计划,力求中国实现制造强国战略,积极发展智能、绿色、服务型的制造业。2020年国家发改委发布《推动物流业制造业深度融合创新发展实施方案》针对新冠疫情下的两业协同提出新要求,力求推动深度融合、创新发展,保持产业链供应链稳定循环。

历来物流业和制造业联动研究以多种方法实证理论分析为主。综上,根据现有文献分析,两业耦合研究以传统制造业与物流业在时空差异、发展原因、发展现状等方面的研究为主,在智能化、数字化、信息化的制造业发展前景下,智能制造已经成为高端制造产业的重要发展方向,现有的两业联动研究缺乏以智能制造作为主研究对象探究和物流业协调发展的分析探讨,不利于制造业企业的创新进步,更无法追求两业高效高质的联动协调。由此本文以江苏省为例,采用熵值法和耦合协调指数,测评智能制造背景下物流业制造业耦合协调情况,根据2014年的《规划》制定发展期以2020年为末和2015年的计划以2020年为中轴关键点,以2015-2020年数据为研究时间,为物流业长足发展和制造业转型升级以及新两业的联动研究提供理论指导。

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2. 研究内容和预期目标

本课题主要研究内容包括:本文首先对智能制造发和物流业相应服务方向详述研究背景,并陈列出现有文献针对于制造业与物流业的已有研究方向,之后结合地区和专业政策提出了研究时间段,综合现有研究、政策支持和时间背景提出了研究对象和创新点,并规划了研究时间。

其次详细阐述了指标体系与权重,分析指标体系设定理由,制定指标计算方法;并标明了数据来源,进而推进数据处理;在归一化、耦合协调度、两业综合指数等计算方面陈述公式及判定标准。

随后主要呈现计算后的结果并对结果进行分析,首先是运用熵值法对指标权重的计算结果并分析,而后对各一、二级指标进行了权重评估和排序以分析指标对两业发展的贡献;在指标权重的基础上计算耦合协调度,对研究对象在研究时间区域内的两业耦合协调情况进行计算分析,并计算分析出各市耦合情况结果;之后研究计算两业综合指数,先从整体分析两业在研究时间区域内的综合趋势,再从城市方面给出排名,分析探究先进城市的发展优势,从而总述展望全省两业联动未来。

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3. 研究的方法与步骤

3.1 拟采用的研究方法

课题将采用理论研究与实证研究相结合的研究方法,建立两业耦合模型与实证计算,围绕制造业与物流业在智能化背景下的耦合情况进行探讨。

1.熵值法:通过熵值法判断两业指标的离散程度,离散程度决定综合评价的程度,利用信息熵计算出各个指标的权重,为多指标综合评价提供依据。

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4. 参考文献

[1]弓宪文,王勇.我国制造业与物流业耦合协调的时空演化分析[j].技术经济与管理研究,2016(07):8-12.

[2]林小芳.江苏省物流业与制造业联动发展研究——基于耦合模型及灰色关联模型[j].长春理工大学学报(社会科学版),2019,32(02):98-104.

[3]刘雪妮,宁宣煕,张冬青.产业集群演化与物流业发展的耦合分析——兼论长三角制造业集群与物流产业的关系[j].科技进步与对策,2007,(09):161-166.

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5. 计划与进度安排

1. 2024-2024学年第2学期,第1周(截至2月25号),收集相关资料,提交任务书

2. 2024-2024学年第2学期,第3-6周,前期研究

3. 2024-2024学年第2学期,第7周(截至4月5号),开题,提交开题报告

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