我国内河港口集装箱吞吐量预测模型研究开题报告

1. 本选题研究的目的及意义

随着我国经济的快速发展和水上运输网络的不断完善，内河港口集装箱运输近年来保持了持续增长的趋势，在国家交通运输体系中扮演着越来越重要的角色。

准确预测内河港口集装箱吞吐量，对于港口规划建设、资源优化配置、提升港口服务水平以及促进区域经济协调发展具有重要的现实意义。

2. 本选题国内外研究状况综述

集装箱吞吐量预测是港口物流和航运经济领域的重要研究课题，近年来，国内外学者对此进行了广泛的研究，并取得了一系列成果。

1. 国内研究现状

国内学者对港口集装箱吞吐量预测的研究起步较晚，但近年来发展迅速。

3. 本选题研究的主要内容及写作提纲

1. 主要内容

本研究将以我国内河港口为研究对象，采用定量分析与定性分析相结合、理论研究与实证研究相结合的研究方法，深入分析影响内河港口集装箱吞吐量的主要因素，构建科学合理的预测模型，并对未来吞吐量进行预测。

具体研究内容包括：
1.内河港口集装箱吞吐量影响因素分析：-分析宏观经济、区域经济、产业结构、港口基础设施等因素对内河港口集装箱吞吐量的影响。

4. 研究的方法与步骤

本研究将采用定量分析与定性分析相结合、理论研究与实证研究相结合的研究方法，具体步骤如下：
1.文献研究阶段：-系统查阅国内外关于港口集装箱吞吐量预测、内河港口发展、影响因素分析等方面的文献资料，了解相关领域的研究现状、发展趋势和存在的问题。

-重点关注不同预测模型的优缺点、适用范围以及最新的研究成果，为本研究提供理论基础和方法指导。

2.影响因素分析阶段：-通过文献分析、专家咨询等方式，识别影响内河港口集装箱吞吐量的主要因素，构建指标体系。

5. 研究的创新点

本研究力求在以下几个方面有所创新:
1.构建面向内河港口的集装箱吞吐量预测模型：针对现有研究对内河港口关注不足的问题，本研究将重点关注内河港口特点，构建更符合其发展规律的预测模型。

2.综合运用多种预测方法：本研究将结合传统时间序列分析方法和新兴的机器学习方法，构建组合预测模型，以提高预测精度和模型的鲁棒性。

3.深入分析多因素的交互影响：本研究将不局限于单一因素分析，而是将多因素纳入模型，并分析因素间的交互作用对内河港口集装箱吞吐量的影响，以期更全面地揭示吞吐量变化的驱动机制。

6. 计划与进度安排

第一阶段 （2024.12~2024.1）确认选题，了解毕业论文的相关步骤。

第二阶段（2024.1~2024.2）查询阅读相关文献，列出提纲

第三阶段（2024.2~2024.3）查询资料，学习相关论文

7. 参考文献（20个中文5个英文）

1.李振龙, 朱俊, 王帅, 等. 基于组合模型的内河港口集装箱吞吐量预测[j]. 水运工程, 2021, 53(1): 1-8.

2.彭传圣, 万芳, 孙宁. 基于灰色关联分析-bp神经网络的港口集装箱吞吐量预测[j]. 交通科技与经济, 2021, 23(1): 72-76.

3.李佳俊, 王庆云, 郭玉坤. 基于ceemdan-lstm的港口集装箱吞吐量预测[j]. 水运工程, 2022, 54(11): 138-146.